sparksql和sql的区别 1、集成方式不同、执行效率不同。SparkSQL是Spark的一个模块，用于处理结构化数据...
1、集成方式不同 、执行效率不同。SparkSQL是Spark的一个模块 ，用于处理结构化数据 ，完美整合了SQL查询和Spark编程 。而传统SQL是直接编写SQL语句来执行查询 。SparkSQL在执行查询时可以利用Spark的分布式计算能力，能够更快地处理大规模数据。而传统SQL执行查询时 ，通常只能利用单个数据库服务器的计算能力 。
2 、spark.default.parallelism是RDD操作的默认并行度参数 ，它决定了RDD任务在集群中的并行处理能力 。spark.sql.shuffle.partitions是Spark SQL操作的默认分区数参数，它影响了SQL查询中shuffle操作的性能和资源利用率，同时也决定了insert操作后Hadoop目录中的文件数。
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